https://www.paddlepaddle.org.cn/overview

一.开发与训练

Paddle核心框架

FleetAPI 分布式训练API

PALM 多任务学习

PaddleCloud 云上任务提交工具

Paddle Quantum 量子机器学习框架

二.模型

预训练模型应用工具- PaddleHub

开发套件

PaddleClas 图像分类

PaddleDetection 目标检测

• 💎PP-YOLOE 高精度目标检测模型
• 💎PP-YOLOE-R 高性能旋转框检测模型
• 💎PP-YOLOE-SOD 高精度小目标检测模型
• 💫PP-PicoDet 超轻量实时目标检测模型
• 📡PP-Tracking 实时多目标跟踪系统
• ⛷️PP-TinyPose 人体骨骼关键点识别
• 🏃🏻PP-Human 实时行人分析工具
• 🏎️PP-Vehicle 实时车辆分析工具

PaddleSeg 图像分割

PaddleOCR 文字识别

PaddleGAN 生成对抗网络

DeepSpeech 语音识别

Parakeet 语音合成

ERNIE 语义理解

ElasticCTR 点击率预估

PLSC 海量类别分类

PGL 图神经网络

PARL 强化学习

PaddleHelix 螺旋桨生物计算平台

PaddleSpatial 时空大数据计算工具

PaddleVideo 视频理解

Paddle3D 3D感知

三.压缩

PaddleSlim 模型压缩

四.部署

Paddle Serving 服务化部署框架

FastDeploy 推理部署

Paddle.js 前端推理引擎

Paddle Lite 轻量化推理引擎

五.辅助工具

PaddleX

VisualDL

AI Studio 在线学习平台

BML CodeLab

# 数据
from base.dataset_ui import WebUIDataSet
# 训练
from base.train_ui import WebUITrain
# 评估
from base.evaluate_ui import WebUIEvaluate
# 部署
from base.deploy_ui import WebUIDeploy


if __name__ == "__main__":
    with gr.Blocks() as demo:
        with gr.Accordion(label="数据校验", open=True):
            WebUIDataSet().webui_framework()
        with gr.Accordion(label="模型训练", open=False):
            WebUITrain().webui_framework()
        with gr.Accordion(label="评估测试", open=False):
            WebUIEvaluateOCR().webui_framework()
        with gr.Accordion(label="模型部署", open=False):
            WebUIDeploy().webui_framework()

FastDeploy AI部署工具

部署框架

Model_Name-FastDeploy-Linux-x86_64_CPU
├── README.md                     # 使用文档，介绍SDK使用整体情况
├── model                         # 训练好的模型文件
│   ├── inference.pdmodel         # 模型结构文件
│   ├── inference.pdiparams       # 模型参数文件
│   ├── inference.yml             # 模型配置文件
│   ├── inference.pdiparams.info  
├── example                       # Python部署示例
├── fastdeploy_python-0.0.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl  # FastDeploy Python安装包

PaddleHub