tqdm 命令行进度条库 /home/aistudio/work 92%|███████████████████████████████████ | 9236/10000 [04:35<00:14, 54.24it/s] from tqdm import tqdm tbar = tqdm(json_data) for num, key in …

文件结构 tree -f#显示显示完整路径 tree -d#显示所有文件夹 └── PaddleDetection #主目录 ├── configs #存放配置文件 │ ├──_base_ 各个模块配置 ├── dataset #存放数据集，数据集下载脚本，对应各数据集文件夹 │ ├── coco #80类 #物体 │ ├── fddb #1类 #…

去池化有Nearest Neighbor，Bed of Nails等方法： 还有一种被称为Max Unpooling 的方法，该方法记录下之前使用max pooling前各个最大值在数组中的索引，去池化的时候把值放到索引处，其他位置补0:

1.图像分类（Object Classification） 识别图片中存在的不同物体的种类（下图，人类、羊类、狗类） 2.分类+定位（Localization and Dection） 分类+定位的任务要求我们在给图片打标签之后，还要框出物体在什么地方（注意与物体检测的区别，在分类定位中，输出的框的个数是事先已知的，而物体检测中则是不确定的）。如下…

https://www.paddlepaddle.org.cn/overview 一.开发与训练 Paddle核心框架 FleetAPI 分布式训练API PALM 多任务学习 PaddleCloud 云上任务提交工具 Paddle Quantum 量子机器学习框架 二.模型 预训练模型应用工具- PaddleHub 开发套件 PaddleClas…

基础指标 预测值TrueFalse真实值TrueTP被正确地划分为正例的个数即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数True ->TrueTN被错误地划分为负例的个数即实际为正例但被分类器划分为负例的实例数True ->FalseFalseFP被错误地划分为正例的个数即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数False ->True…

lebelme json [ { "image": "xxcxcx.png", "id": 3, "label": [ { "points": [ [ 33.760317719439655, 19.90049751243781 ], [ 63.012232235735944, 19.5688225538971…

官网：https://gradio.app/ 安装 pip install gradio 快速开始 import gradio as gr #输入文本处理程序 def greet(name): return "Hello " + name + "!" #接口创建函数 # fn设置处理函数，inputs设置输入接口组件，outputs设置输出接口组件…